1月29日消息，今日，蚂蚁灵波科技再次刷新行业预期，开源发布世界模型LingBot-World。
该模型在视频质量、动态程度、长时一致性、交互能力等关键指标上均媲美Google Genie 3。
旨在为具身智能、自动驾驶及游戏开发提供高保真、高动态、可实时操控的“数字演练场”。
针对视频生成中最常见的“长时漂移”问题，LingBot-World实现了近10分钟的连续稳定无损生成，为长序列、多步骤的复杂任务训练提供支撑。
交互性能上，LingBot-World可实现约16 FPS的生成吞吐，并将端到端交互延迟控制在1秒以内。
用户可通过键盘或鼠标实时控制角色与相机视角，画面随指令即时反馈。
此外，用户可通过文本触发环境变化与世界事件，例如调整天气、改变画面风格或生成特定事件，并在保持场景几何关系相对一致的前提下完成变化。
一致性压力测试，镜头最长移开60秒后返回，目标物体仍存在且结构一致
高动态环境下，镜头长时间移开后返回，车辆形态外观仍保持一致
镜头长时间移开后返回，房屋仍存在且结构一致
同时，该模型具备Zero-shot泛化能力，仅需输入一张真实照片（如城市街景）或游戏截图，即可生成可交互的视频流。
LingBot-World凭借长时序一致性、实时交互响应，以及对"动作-环境变化"因果关系的理解，能够在数字世界中"想象"物理世界，为智能体的场景理解和长程任务执行提供了一个低成本、高保真的试错空间。
同时，LingBot-World支持场景多样化生成（如光照、摆放位置变化等），也提升了具身智能算法在真实场景中的泛化能力。
随着“灵波”系列连续发布“空间感知”、“VLA基座”“LingBot-World”三款具身领域大模型，蚂蚁的AGI战略实现了从数字世界到物理感知的关键延伸。
蚂蚁正通过InclusionAI社区将模型全部开源，和行业共建，探索AGI的边界。
目前，LingBot-World模型权重及推理代码已面向社区开放。
