3 月 14 日消息，当地时间 3 月 13 日，AMD 发布了一份技术指南，详细介绍了如何在 Windows 系统上通过两种不同的硬件路径实现本地化运行 OpenClaw。
这两条路径分别被称为“RyzenClaw”和“RadeonClaw”，均基于 AMD 自家芯片，旨在将 AI 智能体完全部署在本地 PC 上。
此举是 AMD 更广泛的“Agent Computers”叙事的一部分。AMD 认为，并非所有 AI 工作负载都适合放在云上，许多个人和企业都希望掌控自己的数据，拥有无使用限制、高性价比且 24 小时可用的 AI。
该方案基于 WSL2 环境运行，由 LM Studio 借助 llama.cpp处理本地化的 AI 大语言模型推理流程，同时通过本地嵌入支持 Memory.md，全程无需依赖云端，并且可在一小时内完成配置，主要面向正在尝试个人 AI 智能体的早期用户和开发者。
其中，“RyzenClaw”路径基于配备 128GB 统一内存的 Ryzen AI Max+ 系统，AMD 建议为此用途预留 96GB 作为可变显存。
运行 Qwen 3.5 35B A3B 模型时，该配置可实现约每秒 45 个 token 的处理速度，处理 1 万个输入 token 约需 19.5 秒，并支持高达 26 万 token 的上下文窗口，可同时运行最多六个智能体。AMD 将其定位为能够在消费级硬件上进行“智能体集群”实验的方案。
“RadeonClaw”则采取了不同的技术路线，它需要与 Radeon AI PRO R9700 搭配使用，这是一款拥有 32GB 显存的工作站显卡。该方案速度显著更快，运行相同模型可达每秒约 120 个 token，处理 1 万个输入 token 仅需约 4.4 秒。代价是其上下文窗口较小，约为 19 万 token，且仅支持同时运行两个智能体，而 Ryzen AI Max+ 路径支持六个。
无论哪种方案，成本都不低。RyzenClaw 路径需依赖配备 Ryzen AI Max+ 395 处理器且集成 128GB 内存的工作站设备，而这类产品目前普遍在 10000 元以上；而 RadeonClaw 路径则需要 Radeon AI PRO R9700，仅这一款工作站级 GPU 的起售价就达 1299 美元（注：现汇率约合 8939 元人民币）。
端侧 AI 智能体确实是一个有趣的构想，但就目前而言，正如 AMD 所提到的，无论是何种方案都面临着高昂的入门价格，这也导致它目前仍非普通用户能够快速触及的范畴。
